平安城市绿园区天网工程
平安城市天网工程（绿园区公安分局辖区天网工程）
项目背景：
为满足城市治安防控和城市管理需要，绿园区公安分局辖区派出所利用GIS地图、图像采集、传输、控制、显示和控制软件等设备组成，对固定区域进行实时监控和信息记录的视频监控系统。天网工程通过在交通要道、治安卡口、公共聚集场所、宾馆、学校、医院以及治安复杂场所安装视频监控设备，利用视频专网、互联网、移动等网络通网闸把一定区域内所有视频监控点图像传播到监控中心（即“天网工程”管理平台），对刑事案件、治安案件、交通违章、城管违章等图像信息分类，为强化城市综合管理、预防打击犯罪和突发性治安灾害事故提供可靠的影像资料。
政法委发起公安部联合信息产业部（现在叫工信部）等相关部委共同发起建设的信息化工程，涉及到众多领域，包含城市治安防控体系的建设、人口信息化建设等等，由上述信息构成基础数据库数据，根据需要进行编译、整理、加工，供授权单位进行信息查询。
天网工程整体按照部级-省厅级-市县级平台架构部署实施，具有良好的拓展性与融合性。
目前许多城镇，甚至农村、企业都加入了天网工程，为保持社会治安、打击犯罪提供了有力的工具。
项目说明
目前大街上可以看到形形色色的摄像头，按用途归类，主要分为两大类：一是抓拍交通违规，二是治安管理和打击犯罪。第一类抓拍交通违规自然不用多说了，什么违章停车、超速、测车流、道路违章等等，都可以由摄像头以及背后一套算法系统来完成，节约了不少人力。
而“天网”正是属于第二类。
天网工程，是利用图像采集、传输、控制、显示等设备和控制软件，并结合计算机视觉和大数据，对固定区域进行实时监控和信息记录的视频监控系统。通俗地说，“天网”主要依靠动态人脸识别技术和大数据分析处理技术，对密布在各地摄像头抓拍的画面进行分析对比，能够准确识别人脸。
这个系统速度也非常惊人，1秒钟就能将全国人口“筛”一遍，花2秒钟便能将世界人口“筛”一遍。动态人脸识别技术的准确率也非常高，目前1:1识别准确率已经达到99.8%以上，而人类肉眼的识别准确率为97.52%。
据统计过去两年，全国就有超过2000名在逃犯难逃“天网”的法眼，而被公安机关抓捕。某地一地铁站，依靠人脸识别系统，一天抓了39个全国追逃犯，以前一年也就抓到一个，现在是一天39个，这给一线警员投下了很大的“震撼弹”。
据英国广播公司（BBC）当地时间12月10日报道，BBC记者约翰·苏德沃斯在我国贵阳体验了这项“天网工程”，在被手机拍下一张面部照片后，无论不断改变服饰甚至是戴上口罩，天网系统操作页面始终可以显示记者的身份信息，仅仅“潜逃”七分钟，就被中国警方抓获。
“天网”除了在打击犯罪和治安管理方面得到运用外，也用于服务群众，特别是小孩和老人的走失。
2017年6月，新疆某地一派出所接到市民报警，称自己6岁的女儿走失，民警调出孩子走失地附近的监控却一无所获。警方让家长拿出孩子的照片放到“天网”里面试一试，但照片的情况并不理想，仅仅呈现了孩子的侧脸，并且还是几年前的。就是在这样的情况下，“天网”还是根据这些信息建立了这个女孩的关键面貌特征数据，通过对比后，成功地在一家市场的入口前监控并很快发现了女孩。
项目需求
“天网工程”人脸识别系统包括：人脸抓拍比对系统、人脸检索系统、视频后检索系统（人脸）等一系列基于人脸识别技术的应用系统。这些系统主要采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法；专门针对人员监控、排查与检索，是视频分析、运动跟踪、人脸检测和识别技术在安防领域的全新综合应用。
人脸识别功能根据人脸数据的来源可以分为两个方面：静态人脸比对功能(人脸大库检索)和动态人脸比对功能(人员卡口黑名单实时比对)。
人脸大库检索功能是指将城镇常住人口数据库、疑犯在逃库或人脸抓拍数据库等人脸信息数据库导入人脸识别服务器，服务器对人脸图像进行建模分析。当输入一张人脸照片至该系统时，可以在已导入的数据库中搜索出与输入照片相似较高的人，从而查询其身份。同时该系统也可将单人脸库或者多人脸库中已导入数据库中的重复人员进行排查并生成排查结果。
人员卡口实时比对功能是指通过在城市重点监控地点部署安装摄像机设卡，对经过卡口的人员进行人脸抓拍。前端摄像机将抓拍到的人脸图片通过计算机网络传输到监控中心的数据库进行数据存储，并与人脸黑名单库进行实时比对，当发现可疑人员时，系统自动发出报警信号，采用多种联动方式通知值班民警。系统集高清人脸图像的抓拍、传输、存储，人脸特征的提取和分析识别、自动报警和联网布控等诸多功能于一身，并具有强大的查询功能及强大的通信、联网功能，可广泛应用于重要关卡的行人监控，可与车辆卡口系统一道构筑出具备车辆和行人监控的现代治安卡口智能监控系统。
人脸识别技术系统在“天网工程”的应用解决方案
系统架构
人脸识别系统主要采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法。其实现了对进出人员人脸的抓拍采集、建模存储，实时黑名单比对报警和人脸大库检索等功能。
系统组成
人脸信息综合应用平台由人脸动态比对单元、人员轨迹分析单元、人员身份鉴别单元以及视频存储单元组成。
人脸动态比对单元，人脸动态比对单元部署在视频专网内，主要基于自主知识产权的人脸建模算法、以及人脸比对算法，可接入前端人脸抓拍机，提供人脸实时黑名单比对报警功能，实现对涉恐、涉稳、犯罪分子的提前布控和实时预警，实时掌握治安动态。
人员轨迹分析单元，人员轨迹分析单元部署在视频专网内，可接入前端人脸抓拍机，对前端人脸抓拍机回传的抓拍数据进行建模、存储，建立海量人脸特征数据库；同时支持对抓拍人脸库的快速检索和以图搜图功能，利用人脸识别特征的唯一性，精准、高效地实现对海量人脸照片库的有效排查，帮助公安民警快速锁定嫌疑人的活动轨迹，提高案件侦查效率。
人员身份鉴别单元，人员身份鉴别单元建议部署在公安信息网内，通过与公安业务库的对接，可通过导入常住人口库、暂住人口库的照片及人员身份信息，建立静态人脸特征数据库，支持静态人脸库的快速检索和以图搜图，可实现不明人员的身份的快速确认，同时支持安卓系统的手机、警务通等移动终端进行远程人脸检索，快速确认人员身份。
视频存储单元， 前端人脸抓拍机采集的实时监控视频可通过流媒体直写模式写入视频存储单元，流媒体直存技术可以提高系统性能和可靠性，并具备高密度、大容量、易扩展的特点。视频存储单元支持RTSP、GB/T28181、ONVIF、PSIA等多种协议接入，集编码设备管理、录像管理、存储和转发功能为一体，平台和客户端可以直接从存储单元中点播、下载。
人脸识别技术系统在“天网工程”的应用解决方案
系统功能
人脸动态比对预警
支持导入户籍或常住地在当地的吸毒人员、在逃人员和前科人员，以及其他本地管控人员的人像照片及信息，包含姓名、性别、身份证号、家庭住址、人脸照片等信息，实现对上述人员的提前布控(可按照时间、地点、布控等级、相识度报警阈值等信息，对人员进行布控)。系统可对前端人脸抓拍机抓拍的人脸与布控库进行实时比对，当抓拍人脸与布控库的人脸相似度达到设定报警阀值时，系统进行实时自动报警。
人员轨迹分析追踪
特征搜人，系统可对前端人脸抓拍机回传的抓拍数据进行建模、存储，建立海量人脸特征数据库，并支持根据性别、年龄段、是否戴眼镜等特征，以及抓拍时间、地点等信息对卡口抓拍人员进行快速搜索。
照片搜人，输入一张人脸照片(证件照或治安监控截取的清晰人脸图片)，可在海量人脸抓拍库中，根据人像特征点比对算法，检索出与其最相似的人员，按照相似度从高到低依次排列，并显示其被抓拍的地点与时间信息，从而帮助公安民警快速锁定嫌疑人的活动轨迹。
频繁出现分析，根据抓拍时间段、抓拍卡点位置，在海量人脸抓拍库中，按照相似度条件进行碰撞比对，查找出该时间段、位置出现的相似人脸，从而分析活动异常的人员，以及时发现嫌疑人案前踩点会频繁出现等特征行为。
区域碰撞分析，对于指定的两个或两个以上区域范围，在海量人脸抓拍库中，按照相似度条件进行碰撞比对，查找出设定时间内，在上述多个区域抓拍卡点位置出现的相似人脸，从而快速确认锁定可疑人员，为连环案、类案等串并案分析提供关键线索。
人员身份鉴别查询
身份鉴别确认，输入一张人脸照片(前端人脸抓拍机抓拍的人脸照片或治安监控截取的清晰人脸图片)，可在静态人脸特征数据库中(通过导入常住人口库、暂住人口库的照片及人员身份信息建立)，根据人像特征点比对算法，检索出与其最相似的人员，按照相似度从高到低依次排列，帮忙公安快速锁定不明人员的身份信息。
同时支持安卓系统的手机、警务通等移动终端进行远程人脸检索，支持现场捕捉照片与数据库中照片自动匹配检索，快速确认人员身份。
身份比对查重，系统支持针对常住人口库、暂住人口库、身份证库等进行人员信息的N：N方式比对检索，找出重复办理身份证、户籍、暂住证等人员的名单。同时系统可通过将普通案件嫌疑犯的人脸照片和在逃库中的在逃人员进行碰撞比对，帮助民警快速确认该嫌疑犯涉及其他案件的可能性；或针对全国在逃人员库进行人员信息的N：N方式比对检索，为公安机关在逃清网等行动提供关联线索。查重结果通过图形化显示，方便人工对排查结果进行核实。人脸识别技术系统应用解决方案
指挥中心设计
指挥中心竣工
